AI cho phép học máy bằng cách sử dụng nhiều mô hình đào tạo khác nhau để mô phỏng và suy ra trạng thái hoặc hình thức của các đối tượng.
Phân tích video AI đã trở nên phổ biến rộng rãi do có một số lượng lớn các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, từ xác định các đối tượng khác nhau và phát hiện các kiểu hành vi bất thường đến nhận dạng khuôn mặt và đếm số nhân công trong nhà máy. Trong vài năm qua, công nghệ này đã tiến bộ đáng kể, hiện cung cấp cho khách hàng nhiều chức năng hơn, độ chính xác ấn tượng và mức giá thấp hơn. Điều này giải thích sự chấp nhận rộng rãi và sự tăng trưởng lớn rõ ràng của nó. Theo một dự đoán gần đây, thị trường phân tích video AI sẽ phát triển thành ngành công nghiệp trị giá 22 tỷ USD vào năm 2027.
Nhìn chung, chúng ta có thể thấy xu hướng hiện đại hóa cơ sở hạ tầng bảo mật thông qua việc tích hợp phân tích video AI vào các hệ thống giám sát video hiện có. Lý do là gì? Trong bài viết blog này, chúng tôi sẽ thảo luận về những lợi ích thực tế của việc sử dụng công nghệ AI từ góc độ bảo mật.
I. Tăng hiệu quả vận hành an ninh bằng camera AI
- Ngăn chặn kẻ trộm và từ đó giảm thiểu tình trạng trộm cắp trong cửa hàng chỉ nhờ sự hiện diện của camera an ninh;
- Giám sát từ xa những gì mọi người trong nhà máy đang làm;
- Ngăn chặn hành vi trộm cắp của nhân viên;
- Cung cấp bằng chứng pháp lý về hành vi trộm cắp hoặc hành vi sai trái khác;
- Giảm chi phí bảo hiểm;
- Có quyền truy cập vào hình ảnh trong thời gian hợp pháp là 30 ngày nhờ bộ lưu trữ kỹ thuật số do trình cài đặt hệ thống cung cấp.
II. Phát hiện nhiều mối đe dọa thông qua camera AI
1. Phát hiện hành vi xâm nhập
Một hệ thống phát hiện xâm nhập là tuyến phòng thủ đầu tiên và là công cụ vô giá cho bất kỳ tổ chức hoặc cá nhân nào. AI giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn nhờ tự động hóa việc phát hiện mối đe dọa và giảm thiểu sai sót, cho phép nhân viên an ninh tập trung kịp thời vào những gì thực sự quan trọng. Một yếu tố quan trọng khác là cảnh báo ngay lập tức theo thời gian thực với tất cả thông tin cần thiết về sự kiện, giúp nâng cao nhận thức về tình huống và giảm đáng kể thời gian ứng phó với mối đe dọa.
Camera phát hiện chuyển động không có phân tích video AI tạo ra nhiều cảnh báo sai, khoảng 100 đến 150 cảnh báo mỗi camera mỗi ngày, gây gánh nặng cho các trang web có nhiều camera. Công nghệ lọc cảnh báo sai làm giảm đáng kể các cảnh báo sai này, cho phép người vận hành tập trung vào các cảnh báo thực. Khi phát hiện xâm nhập, hình ảnh và siêu dữ liệu cần thiết sẽ được gửi đến các đơn vị bảo mật để có hành động kịp thời.
2. Phát hiện vật thể thông minh
Với camera AI, họ có thể tìm thấy các vật thể trong nhà máy theo tọa độ hoặc vị trí của chúng so với người vận hành và xử lý chúng một cách an toàn, cũng như theo dõi hàng tồn kho.
Nếu các vật thể cần thiết bị trộn lẫn với các vật phẩm khác, hệ thống thị giác máy có thể phát hiện chúng bằng cách phân loại và phân đoạn dữ liệu hình ảnh bằng cách sử dụng ánh sáng và chiếu tia laze hoặc hình ảnh Thời gian bay (đo thời gian bật lại của chùm sáng). Điều này cho phép máy móc đếm, chọn và sắp xếp các đồ vật trong một công việc mà nếu không con người sẽ coi là tẻ nhạt và dễ mắc lỗi. Camera AI thậm chí có thể học hỏi từ nhiệm vụ này để giúp máy xử lý các vật thể mà chúng chưa từng thấy trước đây.
3. Phát hiện hành vi bất thường
Giám sát video được hỗ trợ bởi AI cũng là một công cụ hữu ích để phát hiện các hành vi hung hãn như đánh đập, hành vi phá hoại hoặc bạo lực. Khi được thông báo về những sự kiện này, bộ phận an ninh có thể can thiệp kịp thời trước khi tình hình leo thang nhằm giảm thiểu hậu quả tiêu cực và có thể ngăn ngừa thảm kịch.
Hiện tại, sự chú ý đặc biệt được đặt vào các giải pháp dựa trên thị giác máy tính có thể phát hiện khói và lửa ở khoảng cách xa hơn dựa trên hình ảnh từ camera nhiệt, do đó đảm bảo phát hiện sớm mối nguy hiểm.
Phân tích AI tích hợp với camera nhiệt cũng giúp nhà sản xuất thực hiện sàng lọc nhiệt độ thông minh của máy móc, quét nhiệt để phát hiện quá nhiệt pin lithium-ion, làm nóng máy biến áp và trạm biến áp điện, từ đó bảo vệ tài sản có giá trị và giảm thiểu nguy cơ tai nạn cho nhân viên.
4. Tìm kiếm video nhanh hơn
Điểm chính là nếu không có phân tích video AI, việc tiến hành phân tích pháp lý các cảnh quay video vì mục đích bảo mật có thể tốn thời gian và đầy thách thức, đặc biệt là trong các khuôn viên lớn và cơ sở kinh doanh có nhiều camera. Công nghệ AI tăng tốc đáng kể quá trình bằng cách cho phép người dùng tìm kiếm các hành động hoặc đối tượng cụ thể trong cảnh quay một cách nhanh chóng. Ngoài ra, tìm kiếm người được hỗ trợ bởi AI rất thuận lợi vì nó có thể xác định các cá nhân mà không chỉ dựa vào nhận dạng khuôn mặt, ngay cả khi khuôn mặt bị che khuất hoặc có chất lượng thấp. Mặc dù có thể xảy ra kết quả dương tính giả nhưng việc xác minh thủ công giúp giảm thiểu sai sót, cho phép các nhà điều tra xác định vị trí các cá nhân trong cơ sở một cách hiệu quả.
5. Thông tin về doanh nghiệp
Phân tích video đóng vai trò là công cụ có giá trị để xác định xu hướng và mô hình, cũng như phân tích dữ liệu lịch sử để tạo ra những hiểu biết quan trọng cho hoạt động kinh doanh. Dữ liệu này trao quyền cho các doanh nghiệp tăng cường quá trình ra quyết định, hợp lý hóa hoạt động, giải quyết các nút thắt và tăng lợi nhuận. Ví dụ: các nhà bán lẻ sử dụng công nghệ AI để phân tích lưu lượng truy cập, thu thập dữ liệu về chuyển động của khách hàng trong cơ sở của họ và tạo bản đồ nhiệt để phân tích hành vi người tiêu dùng sâu sắc hơn. Điều này cho phép họ rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động, dự báo nhu cầu sản phẩm, đánh giá hiệu suất của cửa hàng và thực hiện các chiến lược để tối ưu hóa hoạt động và lợi nhuận. Một cách tiếp cận hiệu quả bao gồm việc sử dụng phân tích lưu lượng truy cập tại cửa hàng để xác định các khu vực có mức độ tương tác cao với khách hàng, tạo điều kiện hiểu sâu hơn về các sản phẩm và địa điểm phổ biến. Bằng cách tận dụng thông tin này, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa vị trí sản phẩm, định vị chiến lược các mặt hàng có lợi nhuận cao trong các lĩnh vực tập trung cao độ vào khách hàng. Hơn nữa, bản đồ nhiệt về lượng người đi bộ hỗ trợ tối ưu hóa bố cục cửa hàng và các quyết định về nhân sự, chẳng hạn như tăng nhân sự trong giờ cao điểm, dẫn đến giảm thời gian xếp hàng và nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng.
Việc sử dụng phần mềm thông minh giúp đơn giản hóa quá trình nhận biết xu hướng và đánh giá sự thành công của các nỗ lực tiếp thị. Phân tích AI có khả năng tạo ra những hiểu biết có giá trị bằng cách phân tích các đặc điểm nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi cũng như sở thích và hành vi của khách hàng. Lượng dữ liệu dồi dào này tạo điều kiện thuận lợi cho việc liên kết các sản phẩm và dịch vụ với sở thích của khách hàng, cho phép đưa ra nhiều đề xuất được cá nhân hóa hơn. Hơn nữa, số liệu thống kê tổng hợp có thể xác định chính xác các khu vực trong cửa hàng dễ xảy ra sự cố trộm cắp thường xuyên, cho phép cải thiện an ninh có mục tiêu nhằm giảm thiểu tổn thất một cách hiệu quả.
III. Kết luận
Hy vọng bài viết trên đã đề cập tới một số lợi ích đáng kể liên quan đến việc tích hợp giám sát video do AI điều khiển vào khung bảo mật của bạn. Mục tiêu chính là bảo vệ cơ sở kinh doanh của bạn khỏi những tổn thất tiềm ẩn do các hoạt động như trộm cắp, đột nhập, cướp và các sự cố an ninh quan trọng khác. Điều này được thực hiện thông qua việc triển khai các thuật toán phức tạp cộng tác liền mạch với các hệ thống quản lý video và camera hiện tại, tạo ra một thiết lập giám sát có tính ưu tiên và thông minh cao. Bằng cách đó, nó không chỉ đảm bảo bảo vệ nhân sự, cơ sở vật chất và tài sản của bạn mà còn góp phần tiết kiệm đáng kể về thời gian, nguồn lực và đầu tư tài chính.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, xin vui lòng liên hệ chúng tôi ngay lập tức để được tư vấn.